Computational Science

(Minor 30)

Studiengang: Master of Science
Mathematisch-naturwissenschaftliche
Fakultät (120) (2021)

Allgemeine Beschreibung

Das Minor-Studienprogramm Computational Science (30 ECTS Credits) ist transdisziplinär angelegt. Neben der Vermittlung von Kenntnissen im Basisfach Informatik sollen Einblicke in die Datenanalyse der Naturwissenschaften oder in die Simulationen der Naturwissenschaften gewährt werden.

Zulassungsvoraussetzungen

Die folgenden akademischen Abschlüsse erlauben die prüfungsfreie Zulassung zum
Masterstudium: - Ein Bachelor-Abschluss der Mathematisch- naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Zürich. Die Fakultät legt
fest, welche Bachelor-Abschlüsse zur Zulassung zu den jeweiligen Master-Studiengängen berechtigen. - Entsprechende Abschlüsse von in- und ausländischen Universitäten, die von der Fakultät fachweise oder generell
anerkannt worden sind. Die Überprüfung der Abschlüsse gemäss Abs. 1 erfolgt
nach Massgabe von Art. 3 der Bologna-Richtlinien der Schweizerischen Universitätskonferenz. Weitere Zulassungsmöglichkeiten zum Masterstudium: In
allen andern Fällen, insbesondere bei Fachhochschulabschlüssen, entscheidet die
Fakultät nach von ihr festgelegten Kriterien. Dabei gilt für die Prüfung der
Äquivalenz von Bachelordiplomen der Grundsatz der Gleichbehandlung. Die Fakultät kann Auflagen in der Form von zusätzlichen Leistungsnachweisen verlangen. Sie entscheidet auch über eine Anrechnung von andernorts absolvierten Studienleistungen beziehungsweise erworbenen Kreditpunkten.

Studienziele

Die Absolventinnen und Absolventen eines Minor-Studienprogramms in Computational Science (30 ECTS Credits) sind in der Lage, Computerprogramme mässiger Komplexität in einer höheren Programmiersprache zu verfassen, und diese Programme dazu zu benutzen, um Datensätze zu analysieren und/oder naturwissenschaftlichen Modelle zu simulieren.

ECTS Credits

30 ECTS Credits

Major-/Minor-Kombinationen

Im Minor-Studienprogramm Computational Science (30 ECTS Credits) wird aus zwei Anwendungsfeldern ausgewählt:

  • Datenanalyse in den Naturwissenschaften
  • Simulationen in den Naturwissenschaften

Benotungsvorschriften

Jedes Modul wird mit einer Leistungsüberprüfung abgeschlossen.
Die Benotung der Leistungen erfolgt auf einer Skala von 1 bis 6, wobei 6 die beste, 1 die geringste Leistung bezeichnet. Noten unter 4 stehen für ungenügende Leistungen.
Leistungen können auch mit 'bestanden' / 'nicht bestanden' bewertet werden.

Unterrichtssprache

Englisch, Deutsch